Zanus AI — TMCnet-ის 2026 წლის საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტი
ფორტ-ლოდერდეილში, ITEXPO #TECHSUPERSHOW 2026-ის ფარგლებში გამართულ Generative AI Expo-ზე, TMCnet-ის წამყვანმა რიჩ ტერანიმ Zanus AI-ის ტექნოლოგიების დირექტორ ლუკა ზანეტისა და მარკეტინგის დირექტორ ჯორჯო ზანეტისთან ერთად ისაუბრა საწარმოს ტექნოლოგიების სფეროში მზარდ ტენდენციაზე: კერძო, ადგილობრივ ინფრასტრუქტურაზე დაფუძნებული AI სისტემები, რომლებიც შექმნილია უსაფრთხოების, ხარჯების კონტროლისა და მონაცემებზე სრული საკუთრების უზრუნველსაყოფად.
როგორც ბიზნესები ნერგავენ ხელოვნურ ინტელექტს, კონფიდენციალურობასთან, შესაბამისობასთან და ტოკენების მზარდ ღირებულებასთან დაკავშირებული საკითხები უგულებელყოფილი ვეღარ რჩება. ეს ინტერვიუ განიხილავს რეალურ არგუმენტებს ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურიდან ხელოვნური ინტელექტის საკუთარ სისტემაზე გადატანის სასარგებლოდ.
უყურეთ სრულ ინტერვიუს (12 წუთი)
ძირითადი მომენტები
- ღრუბლოვანი AI თქვენს მონაცემებს უცნობ სერვერებზე აგზავნის — ყოველი მოთხოვნა, დოკუმენტი და კლიენტის ჩანაწერი გარედან მუშავდება, რაც მომავალი მოდელების თქვენი საკუთრებითი ინფორმაციით გაწვრთნას უზრუნველყოფს
- ტოკენების ღირებულება სწრაფად იზრდება — ერთი სურათი 30,000 ტოკენია; რეალურ სამუშაოს შესრულებისას 3-კაციან გუნდს კი ეს შეიძლება დღეში ათასობით დაუჯდეს
- Zanus AI ადგილობრივად მართავს 5 დიდი ენის მოდელს (LLM) — სისტემა გონივრულად არჩევს შესაბამის მოდელს თითოეული დავალებისთვის (ვიდეოს ანალიზი, ელფოსტის დამუშავება, დოკუმენტის განხილვა)
- ერთჯერადი ხარჯი, გამოწერების გარეშე — შესაძლებელია დაფინანსება დაახლოებით 3,500 აშშ დოლარად თვეში 3 წლის განმავლობაში, რის შემდეგაც ის სამუდამოდ თქვენი იქნება
- ინდივიდუალური AI აპლიკაციები — iPhone-ის აპლიკაციების მსგავსად, Zanus-ს შეუძლია შექმნას ინდივიდუალური აგენტების თანმიმდევრობა კონკრეტული ბიზნეს პროცესებისთვის
- არ ხდება გამტარუნარიანობის შეზღუდვა — ღრუბლოვანი AI-ისგან განსხვავებით, რომელიც პიკური დატვირთვის დროს მუშაობის ხარისხს ამცირებს, თქვენი პირადი სერვერი უზრუნველყოფს სტაბილურ წარმადობას 24/7
ამ ინტერვიუში განხილული თემები
- რატომ იწვევს ღრუბელზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი მონაცემთა კონფიდენციალურობის სერიოზულ შეშფოთებას
- როგორ უზრუნველყოფს Zanus AI სრულად კერძო, ადგილობრივ (on-premises) ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტას
- ტოკენების ხარჯების აღმოფხვრა შეუზღუდავი ადგილობრივი დამუშავებით
- გამოყენების შემთხვევები იურიდიულ ფირმებში, ჯანდაცვის სფეროში, ფინანსებსა და ინჟინერიაში
- ადგილობრივად მრავალი დიდი ენის მოდელის (LLM) გამოყენება უფრო ჭკვიანი გადაწყვეტილებების მისაღებად
- კონკრეტული ბიზნეს პროცესებისთვის მორგებული AI აპლიკაციები
- მარეგულირებელ მოთხოვნებთან (GDPR, HIPAA) შესაბამისობის უზრუნველყოფა მონაცემების ადგილობრივ შენახვით
ინტერვიუს სრული ტრანსკრიპტი
ქვემოთ მოცემულია ინტერვიუს სრული ტრანსკრიპტი, რომელიც დარედაქტირებულია სიცხადისა და წაკითხვადობისთვის.
რიჩ ტერანი: გამარჯობა, მე რიჩ ტერანი ვარ. გმადლობთ, რომ გვიყურებთ. ჩვენ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოფენაზე ვართ — რომელიც IT Expo Tech Super Show-ს ნაწილია. დღეს 2026 წლის თებერვალია და ჩვენი აქ ყოფნის ერთ-ერთი შესანიშნავი ნაწილი ისაა, რომ ვესაუბრებით ისეთ დიდებულ გამოფენის მონაწილეებს, როგორებიც არიან Zanus AI. Zanus AI-ის წარმომადგენლები ჩემთან ერთად არიან ჩვენს საპროდუქციო კაბინაში. შეგიძლიათ, თავი წარადგინოთ? დავიწყოთ შენით, ლუკა?
ლუკა ზანეტი: დიახ, პირველ რიგში, დიდი სიამოვნება და პატივია თქვენთან ერთად ყოფნა. შესანიშნავი შოუა. მე ვარ ლუკა ზანეტი Zanus AI-დან. მე ვარ Zanus AI-ის ტექნიკური დირექტორი, მთავარი ტექნოლოგიური ოფიცერი, რომელიც პასუხისმგებელია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტის ინჟინერიაზე. და აქ არის ჯორჯო.
ჯორჯო ზანეტი: მე ჯორჯო ზანეტი ვარ. ჩვენი მარკეტინგის მთავარი დირექტორი ვარ და პასუხისმგებელი ვარ ყველა ჩვენს მარკეტინგულ და ტექნიკურ ინფორმაციაზე.
ხელოვნური ინტელექტის მიღმა 25-წლიანი გამოცდილება აპარატურის სფეროში
რიჩ ტერანი: საინტერესოა. თქვენი სახელის ბოლოს AI გაქვთ. ასე რომ, მივხვდი, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მოღვაწეობთ.
ჯორჯო ზანეტი: ჩვენ მომხმარებლებისგან ყველა საჭირო ინფორმაცია შევაგროვეთ. ჩვენ გვაქვს აპარატურის სფეროში 25-წლიანი გამოცდილება. 25 წელია, სატელევიზიო მაუწყებლობის სფეროში ვმუშაობთ და ახლა გვაქვს დაფუძნებული შვილობილი კომპანია, სახელად Zanus AI. რა თქმა უნდა, ჩვენ დღეს არ ვიწყებთ — ჩვენ ძალიან კარგად ვიცნობთ აპარატურას. ჩვენ გვაქვს ეს გამოცდილება და ვუსმენთ ჩვენს მომხმარებლებს, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს ეძებენ.
ძირითადი პრობლემა: ღრუბლოვანი ხელოვნური ინტელექტი და მონაცემთა კონფიდენციალურობა
ჯორჯო ზანეტი: ჩვენ ახლა ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ვართ. ყველას სურს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება, მაგრამ ყველა შეშფოთებულია უსაფრთხოების გამო. მთავარი პრობლემა ისაა, რომ ხელოვნური ინტელექტი საუკეთესო, უდიდესი ტექნოლოგიაა. ყველას ექნება ხელოვნური ინტელექტი, რადგან ის ყველაფერს ამარტივებს თანამშრომლებისთვის და ყოველდღიური ბიზნესის მართვისთვის.
პრობლემა თქვენი კონფიდენციალურობის, თქვენი მონაცემების, თქვენი ინფორმაციის ღრუბელზე გაზიარებასთან დაკავშირებული საზრუნავია. რადგან, რა თქმა უნდა, თქვენ უზიარებთ ინფორმაციას ღრუბელს, რომელიც, სინამდვილეში, სად არის? ეს ხომ აბსტრაქტული რამაა. თქვენ ღრუბელზე აგზავნით თქვენი მომხმარებლების, თქვენი კლიენტების, თქვენი ინფორმაციის, თქვენი პირადი მონაცემების, თქვენი პროექტების, თქვენი პატენტების, თქვენი ახალი გამოგონებების შესახებ ინფორმაციას. ვინ არის მეორე მხარეს? ვინ არის მავთულის მეორე მხარეს?
ჩვენ ვწვრთნით ამ მოდელებს. ყველა ამბობს: "ო, ისინი სულ უფრო და უფრო უმჯობესდებიან" — როგორ უმჯობესდებიან? რა თქმა უნდა, ყოველდღიური ურთიერთობით. ასე რომ, თქვენ პირდაპირი მნიშვნელობით წვრთნით, თქვენი საიდუმლოებებით, თქვენი მონაცემებითა და თქვენი მომხმარებლის ინფორმაციით, მონაცემთა უცნობ მასივს, რომელიც ღრუბელშია.
ტოკენებზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის ფარული ხარჯი
ჯორჯო ზანეტი: ეს ტოკენები, რომლებსაც ქირაობთ, რომლებშიც იხდით, რომლებიც ელექტროენერგიის გამო სულ უფრო ძვირი ხდება — ისინი ახლა, ალბათ, ტოკენებს უფასოდ გაძლევენ, მაგრამ ეს სამუდამოდ არ გაგრძელდება, რადგან ელექტროენერგიაზე მილიარდობით დოლარს ხარჯავენ. საქმე ისაა, რომ თქვენ იყენებთ ამ ტოკენებს და ეს ტოკენები შემდეგი მოდელების ასაწვრთნელად არის საჭირო. და სინამდვილეში, კონფიდენციალურობა, რომლისაც ყველას სურს, აღარ არსებობს.
როდესაც რაიმე სახის ბიზნესს მართავთ — ეს შეიძლება იყოს საინჟინრო კომპანია, იურიდიული ფირმა, კლინიკა ან მცირე ბიზნესი — არავის სურს მონაცემების ღრუბელში გაზიარება. ერთი რამაა ChatGPT — "როგორ გამოვიყენო ჭურჭლის სარეცხი მანქანა?" — და სულ სხვაა თქვენი კომპანიის ხელოვნურ ინტელექტზე აგება.
Zanus AI-ის გადაწყვეტა: კერძო, შეუზღუდავი, საკუთრებაში
ჯორჯო ზანეტი: Zanus AI ფოკუსირებულია დახურული AI სერვერისა და პროგრამული უზრუნველყოფის სისტემის შექმნაზე — ერთიანი გადაწყვეტა, რომელიც არასდროს უკავშირდება ღრუბლოვან სერვერს. და ამგვარად თქვენ გეძლევათ კონფიდენციალურობა, შეუზღუდავი ტოკენები. არასდროს იქნება მოულოდნელობა ქირავნობის სახით.
კონფიდენციალურობის შემდეგ ყველაზე მნიშვნელოვანი ფასია. ამჟამად ყველა ამბობს: "ოჰ, მილიონ ტოკენს უფასოდ მოგცემ". მაგრამ ერთი სურათი 30 000 ტოკენია. ასე რომ, თუ სამი ადამიანით ბიზნესს აწარმოებთ და ყოველდღიურად მართლაც სერიოზულ სამუშაოს ასრულებთ, მილიონი ტოკენი დღეში ათასობით დოლარი დაგიჯდებათ.
Zanus AI-ის ღირებულება მართლაც ნაკლებია მენეჯერის ხელფასზე და ის თქვენთვის 24/7 მუშაობს. ასე რომ, შეგიძლიათ მართოთ თქვენი ბიზნესი — ის სწავლობს თქვენს წესებს, თქვენს დოკუმენტებს, ზუსტად იცის, რა გსურთ. მას შეუძლია პროექტების შესრულება, შეგიძლიათ დიზაინის კეთება, მომხმარებლების მართვა. მისი გამოყენება შესაძლებელია ნებისმიერი სამედიცინო, ბიზნეს ან ფინანსური აპლიკაციისთვის, რადგან ჩვენ გვაქვს უსაფრთხოების ყველა ზომა.
შექმნილია ოფისისთვის, და არა სერვერების ოთახისთვის
ჯორჯო ზანეტი: ჩვენი სისტემა რეზერვულია, სრულიად უხმო და მისი მონტაჟი შესაძლებელია ნებისმიერ ოფისში იმ გამაყრუებელი ხმაურის გარეშე, რომლითაც ყველამ იცის სერვერების. თქვენ ერთ-ერთ ასეთ სერვერს რომ დააყენებთ, ის ისე ყვირის, რომ ოფისში ყოფნა შეუძლებელია. Zanus AI ბიზნესისთვის შეიქმნა. ასე რომ, თქვენ მას თქვენს ოფისში ათავსებთ, უკავშირებთ ქსელს და მყისიერად ქმნით მომხმარებელს. ამის შემდეგ, ის თქვენგან სწავლობს და თქვენს ტერიტორიაზე რჩება. ის არასდროს ტოვებს თქვენს ტერიტორიას.
არანაირი კავშირი ღრუბელთან — სულაც
რიჩ ტერანი: ჩემთვის ეს ძალიან ჰგავს იმას, რაც ბოლო რამდენიმე კვირაში Open Cloud-ისგან ვნახეთ, მაგრამ ჩაშენებული უსაფრთხოებითა და ხარჯების მართვის გარკვეული მექანიზმით. თუ რამე ვტოვებ?
ჯორჯო ზანეტი: ჩვენ ღრუბლოვან ტექნოლოგიებს საერთოდ არ ვიყენებთ. ჩვენ გვაქვს საკუთარი GPU სისტემა მოწყობილობის შიგნით. მოქმედების პრინციპი ასეთია: თქვენ არ უკავშირდებით GPT-ს ან სხვა რომელიმე პროვაიდერს.
რიჩ ტეჰრანი: დიახ, ეს უფრო უსაფრთხო გადაწყვეტა ან ალტერნატივაა, ვიდრე ზოგიერთი სხვა, რომლებიც უფრო ღიაა და რომელთა უსაფრთხოებაც საეჭვოა.
ჯორჯიო ზანეტი: ზუსტად. ასე რომ, მთავარი მომენტია: არანაირი ტოკენი, არანაირი გაქირავება, არანაირი უსაფრთხოების გაზიარება, არანაირი მონაცემების გაზიარება. HIPAA-სთან შესაბამისობა და ყველა სხვა სახის შესაბამისობა — ჩვენ შეგვიძლია ვიმუშაოთ ფაქტობრივად ნებისმიერი სახის ბიზნესისთვის იმის რისკის გარეშე, რომ თქვენი საიდუმლო მონაცემებით შემდეგი მოდელი გავწვრთნათ. რადგან მონაცემები და ნებისმიერი სხვა ინფორმაცია რჩება თქვენს სერვერზე, თქვენს ოფისში, თქვენს ტერიტორიაზე. არაფერი ტოვებს შენობას — არასდროს.
რიჩ ტეჰრანი: და ეს შესანიშნავად ჟღერს პირადი ინფორმაციისთვის, GDPR-ისთვის, სუვერენული მონაცემებისთვის, იურიდიული ფირმებისთვის, რომლებსაც ამ რისკზე წასვლა არ შეუძლიათ.
ადგილობრივად მომუშავე ხუთი LLM ინტელექტუალური მარშრუტიზაციით
ლუკა ზანეტი: დიახ, აბსოლუტურად. და ისე, როგორც ის მუშაობს, სრულიად მოდულურია. ჩვენ გვაქვს შემოსულების ყუთი, სადაც შეგიძლიათ პირდაპირ ჩააგდოთ ნებისმიერი შესაძლო ფაილის ფორმატი — DXF-დან დაწყებული, სურათებითა და ვიდეოებით დამთავრებული.
ჩვენ მასში ხუთი LLM-ი გვაქვს დანერგილი. სისტემა ირჩევს — და ფაქტობრივად, კონკრეტულ მომენტში მუშაობს შესაბამის LLM-თან. ეს არ არის ერთი ძრავა — ეს არის ინტელექტუალური სისტემა, რომელიც წყვეტს, უყურებთ ვიდეოს, ათვალიერებთ სურათს თუ გაგებით კითხულობთ ელფოსტას.
მოდული შეუძლია დაუკავშირდეს ნებისმიერ არსებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას. ამიტომ ინტეგრაცია მარტივია. ამის შემდეგ, თქვენ შეგიძლიათ ამ ინფორმაციაზე დაყრდნობით შექმნათ შემთხვევები ან პროექტები, თქვენი ბიზნესიდან გამომდინარე. თითოეული პროექტი შეიძლება იყოს კლიენტთან ერთად ან მის გარეშე. შეგიძლიათ დაამატოთ ბიბლიოთეკები, რათა პასუხები არ შეიცავდეს ჰალუცინაციებს.
მდგრადი წარმადობა — შეფერხებების გარეშე
ლუკა ზანეტი: ეს ძალიან მნიშვნელოვანი საკითხია, რადგან ყველას სძულს, როდესაც დილით ამ ღრუბლოვან ხელოვნურ ინტელექტს რამეს ეკითხები და მას აქვს კარგი კონტენტი და საჭირო გამტარუნარიანობა. მაგრამ შუადღეს, იგივე რამ აღარ მუშაობს და იწყებს აბსურდული რამეების თქმას. რადგან მათ ერთი და იგივე გამოთვლითი რესურსი მილიონობით ადამიანზე უწევთ გაიყვანონ.
ეს თქვენი მანქანაა. ის არასდროს ზღუდავს გამტარუნარიანობას. არასდროს ზღუდავს ტოკენებს. არასდროს ზღუდავს კონტექსტს. თუ დილით დაიწყებთ მუშაობას, შეგიძლიათ გააგრძელოთ. შეგიძლიათ გააგრძელოთ შუადღესაც კონტექსტის დაკარგვის გარეშე.
Time Machine-ის ფუნქცია
ლუკა ზანეტი: ჩვენ გვაქვს ახალი ფუნქცია, სახელად Time Machine — ვიდეოს რედაქტირების მსგავსად, შეგიძლიათ პროექტის დროის ხაზში უკან და წინ გადახვევა და ზუსტად, შეჯამებების დახმარებით, ნახოთ, რა მოხდა. ასე რომ, ადვოკატს შეუძლია კლიენტის საქმეში დროში უკან ან წინ გადაადგილდეს, მიიღოს სწორი გადაწყვეტილება და შექმნას გადაწყვეტილების პროექტი.
აპლიკაციის მიხედვით, სისტემა ნამდვილად სრულყოფილია. მას მოჰყვება ყველა ის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც უკვე ჩვენ მიერაა შექმნილი. ჩვენ გვაქვს პაკეტები საწარმოებისთვის, მცირე ბიზნესისთვის, იურისტებისთვის, კლინიკებისთვის — ძალიან ბევრი.
ფასი: ერთჯერადი შესყიდვა, ხელმისაწვდომია დაფინანსება
რიჩ ტეჰრანი: და როგორ ახდევთ ანაზღაურებას?
ლუკა ზანეტი: ჩვენ ძალიან მარტივი მოდელი გვაქვს — ჩვენ არ ვაქირავებთ, ჩვენ ვყიდით სისტემას. როდესაც ყიდულობთ სისტემას, გადახდა ერთჯერადი არის. ჩვენ ასევე გვაქვს დაფინანსების შესაძლებლობა. მაგალითად, რომ წარმოდგენა შეგექმნათ, რაზეც ვსაუბრობთ: მისი ღირებულება შეიძლება იყოს 3,500 აშშ დოლარი თვეში სამი წლის განმავლობაში და ის თქვენი გახდება. ის შეუზღუდავია.
ინდივიდუალური ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები — თქვენი ბიზნესისთვის iPhone-ის აპლიკაციების მსგავსად
ლუკა ზანეტი: თუ თქვენი კომპანიისთვის, თქვენი ბიზნესისთვის, თქვენი აპლიკაციისთვის რაიმე ძალიან კონკრეტული გჭირდებათ — რისკების შეფასება, დაზღვევა, ნებისმიერი შესაძლო ბიზნესი — შეგიძლიათ გვთხოვოთ აპლიკაციის შექმნა. რა არის აპლიკაცია? აპლიკაცია არის მრავალაგენტიანი სექვენსერი, რომელიც ხვდება თქვენს კითხვას, გეგმავს და გამოიმუშავებს თქვენთვის სასურველ შედეგს. შეგიძლიათ შექმნათ საკუთარი აგენტი და დააკავშიროთ, ან ჩვენ გავაკეთებთ ამას თქვენთვის.
ისევე, როგორც iPhone-ზე — შეგიძლიათ დაამატოთ აპლიკაცია და ის თქვენი იქნება. და ის კონფიდენციალურია. ეს თქვენი ბიზნესია. არავინ გაიგებს თქვენს საიდუმლოს. როდესაც ღრუბლოვანი ხელოვნური ინტელექტი თავისი ჩატის შემდეგ ვერსიას გამოუშვებს, ის თქვენი ბიზნესის საიდუმლოებებს სხვებისთვის საერთო საფუძვლად არ გამოიყენებს.
ასე რომ არა — ისინი არავის გაუზიარებენ, თუ როგორ ამზადებთ თქვენს პასტას, რათა ყველამ იგივე გააკეთოს. თქვენი პასტა თქვენი დარჩება. ამას, რა თქმა უნდა, იმიტომ ვამბობ, რომ იტალიელი ვარ — და პასტაზე საუბარი მიყვარს.
გაიგეთ მეტი
რიჩ ტეჰრანი: როგორ იგებენ ადამიანები მეტი თქვენი კომპანიის შესახებ?
ჯორჯო ზანეტი: შეგიძლიათ მობრძანდეთ ჩვენს ვებგვერდზე zanusai.com ან დაგვიკავშირდეთ ელფოსტაზე: [email protected].
სპიკერების შესახებ
რიჩ ტერჰანი არის TMC-ის აღმასრულებელი დირექტორი და TMCnet-ის მთავარი რედაქტორი. ის უძღვება ინტერვიუებს ITEXPO-ზე, Generative AI Expo-სა და TMC-ის სხვა ღონისძიებებზე, სადაც საუბრობს კომუნიკაციებისა და საწარმოს ტექნოლოგიების უახლეს ინოვაციებზე.
ლუკა ზანეტი არის Zanus AI-ის ტექნიკური დირექტორი და ტექნიკური აღჭურვილობის მთავარი ოფიცერი (CTO), რომელიც პასუხისმგებელია კერძო AI სერვერული პლატფორმის ინჟინერიაზე. 25 წელზე მეტი გამოცდილებით სატელევიზიო და კორპორაციული აპარატურის სფეროში, ის ხელმძღვანელობს Zanus AI-ის აპარატურულ-პროგრამული ინტეგრაციის განვითარებას.
ჯორჯიო ზანეტი არის Zanus AI-ის მარკეტინგის მთავარი ოფიცერი, რომელიც ზედამხედველობს მარკეტინგს, კომუნიკაციებსა და ტექნიკურ ინფორმაციას. მას ათწლეულების გამოცდილება აქვს B2B ტექნოლოგიების მარკეტინგსა და პროდუქტის პოზიციონირებაში.
